課程資訊
課程名稱
統計學一下
Statistics (I)(2) 
開課學期
107-2 
授課對象
會計學系  
授課教師
陳郁蕙 
課號
MGT2002 
課程識別碼
700 20112 
班次
03 
學分
3.0 
全/半年
全年 
必/選修
必修 
上課時間
星期二7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
管二104 
備註
實習課:ㄧ5或ㄧ6或二5,分3班上課。實習課教室:管一大電腦。中文程度需具聽說讀寫流利程度。
總人數上限:125人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072MGT2002_03 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程之目的在於介紹統計學的基本原理及其應用,課程重點為:
一、介紹及證明統計學的基本定理;
二、統計資料處理及電腦軟體之應用;
三、統計結果之解釋分析。
上課內容以指定教科書為主。
四、將邀請學界專家前來演講,豐富同學相關知識。 

課程目標
In fall semester, the course will cover (1) Introduction; (2) Organizing Data; (3) Numerical Descriptive Techniques; (4) Probability; (5) Discrete Random Variables & Their Probability Distributions; (6) Continuous Random Variables & Their Probability Distributions; (7) Sampling Distribution; (8) Sampling Distribution; (9) Estimation of the Mean and Proportion; and (10) Hypothesis Tests about the Mean and Proportion. The topics that will be taught in spring semester include: (1) Estimation and Hypothesis Testing: Two populations; (2) Chi-Squares Tests; (3)Analysis of Variance, (4) Non-parametric Methods; (5)Simple Regression; (6) Multiple Regression; (7) Index Number; and (8) Time Series Analysis. 
課程要求
期中考 40% ; 期末考 40% ; 平時 20%
1.平時成績依上課、實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而定,實習作業必須於指定時間繳交,不接受補交。
2.老師平常上課期間會抽點名,若三次未到,平時成績為0分;若抽點五次(含)以上未到,則學期成績0分。
3.成績評定方式研究生與大學部分開評比。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
待補 
參考書目
教科書:
Bruce L. Bowerman, Richard T. O’Connell, Emily S. Murphree, Business
Statistics in Practive, 8th edition, McGraw Hill Company, 2017.(華泰)
第一次上課老師將提供講義資料,之後請自行至ceiba下載。
課程綱要中所列為預定上課進度,但實際情況將依同學上課反應做調整。
參考書:
Bereson, Levine, and Krehbiel, Business Statistics: Concepts and
Application, 9th edition, Prentice Hall International, Inc, 2008.
Black, Ken, Applied Business Statistics, 7th edition update, Wiley Company,
2013. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
平時 
20% 
(平時成績依上課或實習出席情況、小考成績、作業成績及課堂表現而評分) ※實習作業不接受補交 
2. 
期末考 
40% 
 
3. 
期中考 
40% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/27  Hypothesis Tests about the mean, proportion, and variance 
第3週
3/13  Hypothesis Testing: Two populations 
第4週
3/20  演講 
第5週
3/27  Hypothesis Testing: Two populations 
第6週
4/3  溫書假 
第7週
4/10  Chi-Squares Tests 
第8週
4/17  Analysis of Variance 
第9週
4/24  Analysis of Variance 
第10週
5/1  Midterm 
第11週
5/8  Non-parametric Methods 
第12週
5/15  Non-parametric Methods
Simple Linear Regression 
第13週
5/22  Simple Linear Regression 
第14週
5/29  Multiple Regression 
第15週
6/5  Index Number 
第16週
6/12  Time series 
第17週
6/19  Review 
第18週
6/26  Final Exam